Ray-Ban y Meta actualizan sus gafas inteligentes con funciones avanzadas de IA, generando tanto admiración por su innovación como preocupaciones sobre la precisión y el uso de la información en tiempo real.

Las gafas inteligentes Ray-Ban Meta han recibido una actualización significativa con poderes de inteligencia artificial (IA) que son tanto impresionantes como preocupantes. La nueva función de «búsqueda multimodal» de IA permite a las gafas responder a consultas basadas en lo que el usuario está mirando, como traducir texto o identificar plantas y monumentos. Sin embargo, la comprensión de la IA sobre información en tiempo real es, en el mejor de los casos, inestable, y a menudo proporciona información completamente inexacta.

Durante las pruebas de estas nuevas funciones, se ha descubierto que la búsqueda multimodal tiene un gran potencial, aunque todavía no es completamente útil. Por ejemplo, la función puede ser increíblemente útil para viajar, permitiendo traducciones en tiempo real y resúmenes de texto. Sin embargo, la lente gran angular de la cámara de las gafas requiere que el usuario esté relativamente cerca del texto para que la IA pueda verlo claramente y traducirlo. Para textos más largos, la IA tiende a proporcionar un resumen en lugar de una traducción exacta.

En casa, las aplicaciones prácticas de la búsqueda multimodal aún no son evidentes. Aunque puede identificar algunos tipos de plantas y otros objetos aleatorios, esta funcionalidad se siente más como un truco en este momento. La IA también se ha utilizado para generar subtítulos para redes sociales y sugerencias de moda, pero los resultados han sido mayormente decepcionantes.

Otro uso interesante potencial es para ideas de recetas. Al mostrarle a la IA varios ingredientes, puede sugerir recetas como un «guiso de pollo robusto» o un «salteado de pollo saludable». Sin embargo, para recetas más específicas, la IA aún necesita mejoras.

La capacidad de la IA para manejar información en tiempo real ha mostrado fallas significativas. Por ejemplo, al preguntar repetidamente «¿quién es el Presidente de la Cámara de Representantes?», la IA proporcionó respuestas incorrectas, insistiendo en que Nancy Pelosi ocupaba el cargo, lo cual era falso desde noviembre de 2022. Incluso cuando la IA citaba fuentes, a menudo proporcionaba información errónea, como afirmar que Donald Trump y Joe Biden habían ganado sus respectivas primarias antes de que se cerraran las urnas.

Estos errores no son casos aislados, y en un momento de preocupación elevada sobre la desinformación en las elecciones, estos tipos de errores podrían tener implicaciones serias. Meta ha sido claro en que su asistente de IA no será perfecto y, como otras herramientas de IA generativa, puede ser propenso a «alucinaciones». Pero, ¿cuál es el punto de tener acceso a información «en tiempo real» si no puede responder de manera confiable a preguntas sencillas sobre eventos actuales?

Meta ha intentado posicionarse como una empresa líder en IA, lanzando una serie de nuevas funciones de IA centradas en el consumidor. Sin embargo, después de usar las versiones iniciales de estas características, parece que Meta puede estar apresurándose a lanzarlas. Las funciones multimodales han generado cierto entusiasmo inicial, pero muchos de los casos de uso más interesantes aún no están respaldados. En cambio, se sienten más como una demostración avanzada: son hábiles para reconocer el entorno del usuario, pero la mayoría de las veces, la IA no es lo suficientemente inteligente como para hacer que ese conocimiento sea realmente útil.

La recopilación de información en tiempo real de la IA de Meta tiene defectos serios, y aunque es poco probable que las gafas inteligentes de la compañía sean un vector importante para la desinformación, es difícil ignorar los riesgos en su estado actual. Aunque la IA tiene el potencial de hacer que las gafas inteligentes de Meta sean más poderosas, estos casos de uso también requieren una IA que funcione de manera más consistente y precisa de lo que existe actualmente.