Apple fortalece su tecnología de inteligencia artificial con la adquisición de Datakalab, una empresa francesa especializada en visión por computadora y compresión de IA.

Apple ha completado la adquisición de Datakalab, una prometedora startup con sede en París que se especializa en inteligencia artificial y tecnología de visión por computadora. Según informes de la revista de negocios francesa Challenges, el acuerdo se cerró en diciembre, marcando un paso significativo en los esfuerzos de Apple por ampliar sus capacidades tecnológicas en estas áreas cruciales.

Datakalab, conocida por su trabajo en algoritmos de aprendizaje profundo y análisis de imágenes por computadora, ha desarrollado tecnologías que permiten la transformación instantánea de imágenes en datos estadísticos anónimos, procesados localmente en apenas 100 ms. Antes de su adquisición por Apple, Datakalab se jactaba de no almacenar imágenes ni datos personales, enfocándose exclusivamente en la retención de datos estadísticos bajo el principio de «Privacidad por diseño».

Esta adquisición llega en un momento crucial para Apple, que se prepara para lanzar un conjunto de nuevas funciones de inteligencia artificial en iOS 18 a finales de este año. La tecnología avanzada de Datakalab podría jugar un papel fundamental en las futuras ambiciones de Apple, particularmente en áreas como el reconocimiento facial avanzado, que podría mejorar aplicaciones como Fotos y Face ID.

Además de su innovador trabajo en tecnología de visión, Datakalab ha colaborado previamente con el gobierno francés y grandes corporaciones como Disney, aplicando su expertise en entornos que van desde el transporte público hasta el entretenimiento.

Mientras que los fundadores de Datakalab no se unieron a Apple, muchos de sus empleados sí hicieron el cambio, llevando consigo valiosas patentes y conocimientos especializados en visión por computadora y compresión de IA. La adquisición no solo refuerza el portafolio tecnológico de Apple, sino que también posiciona a la compañía para liderar en la creciente intersección de la IA y la privacidad de datos en la era digital.