La nueva etiqueta proporcionará detalles más precisos sobre el uso de herramientas de IA.

Meta ha anunciado la actualización de la etiqueta «Hecho con IA» a «Información sobre IA» en sus aplicaciones, en respuesta a las quejas de fotógrafos. La nueva etiqueta ofrecerá más información sobre la posible modificación de las imágenes con herramientas de IA, en lugar de sugerir que fueron generadas completamente por IA.

Motivo del cambio.

La actualización surge tras las críticas, incluyendo las de Pete Souza, ex fotógrafo de la Casa Blanca, quien observó la etiqueta en una foto tomada hace 40 años en un juego de baloncesto, que fue digitalizada y editada con herramientas de Adobe. Souza especuló que el uso de la herramienta de recorte de Adobe y el aplanamiento de la imagen podrían haber activado la etiqueta incorrectamente.

Un portavoz de Meta, Kate McLaughlin, comentó: «Desde el principio, hemos mejorado consistentemente nuestros productos de IA y trabajamos estrechamente con nuestros socios de la industria en nuestro enfoque para el etiquetado de IA». La nueva etiqueta pretende representar de manera más precisa que el contenido puede estar simplemente modificado, en lugar de completamente generado por IA.

Problemas de metadatos.

El problema radica en cómo las herramientas de edición de imágenes como Adobe Photoshop aplican metadatos a las imágenes y cómo las plataformas interpretan esos datos. Después de que Meta ampliara sus políticas sobre el etiquetado de contenido de IA, muchas fotos reales en Instagram, Facebook y Threads fueron etiquetadas incorrectamente como «Hecho con IA».

La nueva etiqueta «Información sobre IA» comenzará a aparecer primero en las aplicaciones móviles y luego en la vista web. Al hacer clic en la etiqueta, se mostrará el mismo mensaje detallado que antes, explicando por qué podría haberse aplicado y aclarando que puede cubrir imágenes completamente generadas por IA o editadas con herramientas que incluyen tecnología de IA, como el Relleno Generativo.

Tecnología de etiquetado de metadatos.

Tecnologías de etiquetado de metadatos como C2PA fueron diseñadas para simplificar la diferenciación entre imágenes generadas por IA y las reales, pero ese futuro aún no ha llegado. La capacidad de identificar de manera precisa y fácil la naturaleza de las imágenes sigue siendo un desafío en desarrollo.