Gracias a los avances en inteligencia artificial, Taiwán ha mejorado significativamente su capacidad para predecir tifones, incluyendo la tormenta Bebinca, que actualmente está bajo monitoreo. La IA ya demostró su eficacia con el tifón Gaemi, brindando predicciones más tempranas y precisas

Taiwán ha dado un paso adelante en la previsión meteorológica al utilizar inteligencia artificial (IA) para mejorar la precisión de las predicciones sobre los tifones. En esta ocasión, la tormenta Bebinca está siendo monitoreada con herramientas de IA, las mismas que impresionaron a los meteorólogos taiwaneses al predecir de manera exitosa el tifón Gaemi en julio, uno de los más fuertes que ha azotado la isla en los últimos ocho años.

La tecnología basada en IA, utilizada por primera vez para predicciones meteorológicas en Taiwán, ayudó a prever el impacto directo de Gaemi con ocho días de antelación, superando las capacidades de los modelos tradicionales. Esto permitió a las autoridades preparar una respuesta más rápida y precisa ante las intensas precipitaciones que siguieron, con hasta 1,8 metros de lluvia registrados en algunos puntos.

La IA revoluciona la meteorología en Taiwán.

Con la tormenta Bebinca acercándose, meteorólogos como Lin Ping-yu, de la Administración Meteorológica Central de Taiwán (CWA), han expresado su confianza en que las herramientas de IA permitirán anticipar la trayectoria de la tormenta sin que haya un impacto directo en la isla. «Es como tener una herramienta más útil que podemos usar», explicó Lin, refiriéndose a la ventaja que estas tecnologías aportan frente a los métodos tradicionales.

Las herramientas de IA, como FourCastNet de Nvidia, GraphCast de Google y Pangu-Weather de Huawei, han comenzado a jugar un papel crucial en la predicción de fenómenos meteorológicos no solo en Taiwán, sino también en otras regiones del mundo. Estos sistemas se entrenan con datos históricos de tormentas, permitiendo que la IA aprenda patrones y relaciones de causa y efecto dentro de los sistemas meteorológicos. Como resultado, la IA puede predecir cientos de variables climáticas en cuestión de minutos.

Ventajas y limitaciones de la IA.

Hasta la fecha, la IA ha demostrado ser un 20% más precisa que los métodos tradicionales para prever la trayectoria de las tormentas en el Pacífico occidental durante los primeros tres días de seguimiento. Un ejemplo de esto fue el tifón Gaemi, en el que la IA predijo un bucle inesperado en su trayectoria, lo que ayudó a las autoridades a emitir advertencias con mayor antelación y precisión.

Sin embargo, a pesar de estos avances, los expertos aún consideran que hay espacio para mejorar. Por ahora, la IA no ha logrado prever con la misma exactitud otros factores clave, como la intensidad de los vientos o el impacto detallado de un tifón. «¿Fue solo cuestión de suerte?», se pregunta Chia Hsin-sing, de la Taiwan Integrated Disaster Prevention, al reflexionar sobre el éxito de la IA en la predicción del tifón Gaemi.

El futuro de la predicción meteorológica en Taiwán.

El gobierno taiwanés tiene altas expectativas con respecto a la colaboración con empresas tecnológicas como Nvidia, que ha desarrollado CorrDiff, una IA generativa diseñada para predecir con mayor precisión las ubicaciones de impacto de los tifones y proporcionar imágenes de alta resolución del interior de una tormenta. Aunque la tecnología aún está en desarrollo, los meteorólogos creen que estas nuevas herramientas transformarán la forma en que el país se prepara para los desastres naturales.

Mientras tanto, la IA sigue demostrando su capacidad para mejorar la precisión de las predicciones a largo plazo y proporcionar alertas tempranas que dan tiempo a las autoridades para preparar a la población. Si bien la tecnología no ha reemplazado por completo los métodos convencionales, su potencial para liderar las predicciones meteorológicas en el futuro parece claro.