Meta ha reactivado su sistema de reconocimiento facial para luchar contra las estafas que utilizan imágenes de celebridades. Esta medida, que llega tres años después del cierre del software por motivos de privacidad, busca proteger a figuras públicas y evitar fraudes en su plataforma.

Meta, la empresa matriz de Facebook e Instagram, ha decidido reiniciar su controvertido sistema de reconocimiento facial como parte de un esfuerzo global para combatir las estafas que utilizan imágenes de celebridades. Tres años después de haber cerrado el servicio por presiones regulatorias y preocupaciones sobre la privacidad, Meta anunció que lanzará una prueba a gran escala que inscribirá automáticamente a unas 50.000 personalidades públicas en todo el mundo. Esta medida tiene como objetivo identificar y bloquear anuncios fraudulentos que utilizan imágenes de personas famosas para engañar a los usuarios.

El servicio, que se implementará a partir de diciembre, será utilizado para comparar automáticamente las fotos de perfil de figuras públicas con las imágenes utilizadas en anuncios sospechosos de fraude. Si se detecta una coincidencia y Meta considera que el anuncio es potencialmente fraudulento, será bloqueado de inmediato. Este movimiento busca dar respuesta a las demandas crecientes de proteger la identidad de las celebridades y combatir las estafas en línea, un problema que se ha exacerbado con el uso de inteligencia artificial para generar imágenes falsas.

Monika Bickert, vicepresidenta de política de contenido de Meta, explicó en una reunión informativa con periodistas que la prueba está diseñada para ofrecer a las figuras públicas una protección adicional contra el uso no autorizado de sus imágenes. “La idea es ofrecerles la mayor protección posible”, dijo Bickert. “Pueden optar por no hacerlo si lo desean, pero queremos que esta protección esté disponible para ellos y sea fácil de usar”. Las celebridades inscritas serán notificadas y podrán decidir si desean participar en el programa.

Un esfuerzo global con restricciones locales.

Meta ha dejado claro que la prueba será implementada de manera global, aunque habrá algunas excepciones notables. Países y regiones como Gran Bretaña, la Unión Europea, Corea del Sur, y ciertos estados de EE. UU., como Texas e Illinois, quedarán fuera del alcance de la prueba debido a las restricciones regulatorias vigentes en estos territorios. En agosto de este año, Meta se enfrentó a una demanda en Texas que le costó 1.400 millones de dólares por la supuesta recopilación ilegal de datos biométricos, lo que refleja los desafíos a los que se enfrenta la empresa en algunas jurisdicciones.

La decisión de relanzar la tecnología de reconocimiento facial llega en un momento en el que Meta está bajo una presión considerable por parte de los reguladores y usuarios preocupados por la privacidad. En 2021, Meta decidió eliminar su sistema de reconocimiento facial, citando «crecientes preocupaciones sociales» relacionadas con el uso de datos biométricos. Este cambio supuso la eliminación de los datos de escaneo facial de más de mil millones de usuarios. Ahora, con la creciente prevalencia de las estafas de «cebo de celebridades», Meta busca utilizar la tecnología de manera más limitada y controlada.

Estafas y medidas de protección adicionales.

Las estafas que utilizan imágenes de celebridades para engañar a los usuarios han sido un problema persistente en plataformas de redes sociales como Facebook e Instagram. A menudo, estas estafas involucran anuncios falsos que prometen inversiones milagrosas o productos falsificados, utilizando la imagen de una figura pública sin su consentimiento. En muchos casos, los usuarios son engañados para que inviertan dinero en esquemas fraudulentos que no existen. Meta ha sido acusada en repetidas ocasiones de no hacer lo suficiente para frenar este tipo de estafas, lo que ha llevado a la empresa a tomar medidas más agresivas.

Además del uso del reconocimiento facial para combatir las estafas, Meta también planea probar el uso de esta tecnología para ayudar a los usuarios comunes a recuperar el acceso a sus cuentas en caso de ser hackeadas o bloqueadas por olvidar sus contraseñas. Esta función, que aún está en desarrollo, podría ofrecer una forma rápida y segura para que los usuarios verifiquen su identidad mediante el reconocimiento facial, en lugar de pasar por procesos más largos de recuperación de cuentas.

Bickert explicó que la herramienta que se está probando ha pasado por un «proceso de revisión de riesgos y privacidad» riguroso dentro de Meta, y también ha sido discutida con reguladores y expertos en privacidad antes de su lanzamiento. Según la compañía, cualquier dato facial generado durante las comparaciones con anuncios sospechosos será eliminado inmediatamente, independientemente de si se detecta una estafa o no. Este enfoque tiene como objetivo minimizar las preocupaciones sobre el manejo de datos biométricos de los usuarios.

¿Un cambio de estrategia?.

El relanzamiento del reconocimiento facial para este uso específico refleja un cambio en la estrategia de Meta. En lugar de usar la tecnología para etiquetar fotos y generar contenido, como se hacía anteriormente, ahora se utilizará como una herramienta de protección contra fraudes y como un servicio opcional para la recuperación de cuentas.

A medida que Meta continúa enfrentándose a desafíos legales y regulatorios en torno a la privacidad de los datos, la compañía parece estar buscando formas de utilizar la inteligencia artificial y el reconocimiento facial de manera más enfocada y menos invasiva. Con esta nueva prueba, Meta espera encontrar un equilibrio entre el uso de tecnologías avanzadas para mejorar la seguridad de la plataforma y al mismo tiempo abordar las preocupaciones de los reguladores y usuarios.

El futuro de esta tecnología en las plataformas de Meta dependerá en gran medida del éxito de la prueba y de cómo reaccionen los usuarios y reguladores. Mientras tanto, el gigante de las redes sociales continúa en su lucha por mantener la confianza de sus usuarios en un entorno digital cada vez más complejo y propenso a estafas.