El nuevo modelo promete mejoras en precisión, creatividad y comprensión del lenguaje, aunque plantea dudas sobre los límites del escalado de inteligencia artificial.

Un nuevo salto en inteligencia artificial.

OpenAI ha presentado GPT-4.5, su modelo de inteligencia artificial más avanzado hasta el momento, con el nombre en clave Orion. Este nuevo sistema ha sido desarrollado con una cantidad de datos y potencia computacional sin precedentes, lo que lo convierte en el modelo más grande que la compañía ha entrenado hasta la fecha.

A pesar de su magnitud, OpenAI ha señalado en un libro blanco que no considera que GPT-4.5 sea un modelo de frontera, una declaración que posteriormente fue eliminada del documento, generando especulaciones sobre la visión real de la compañía respecto a su nuevo lanzamiento.

Los suscriptores de ChatGPT Pro, el plan premium de OpenAI que cuesta 200 dólares al mes, tendrán acceso inmediato a GPT-4.5 en ChatGPT como parte de una vista previa de investigación. También estará disponible para desarrolladores en niveles de pago dentro de la API de OpenAI. Para los usuarios de ChatGPT Plus y ChatGPT Team, la actualización se desplegará progresivamente en los próximos días.

Este lanzamiento llega en un momento crucial, en medio de una creciente competencia en la industria de la IA, con empresas como Anthropic, DeepSeek y Perplexity desarrollando sus propios modelos avanzados de razonamiento.

Más potencia, pero con limitaciones

GPT-4.5 ha sido entrenado utilizando la misma metodología de aprendizaje no supervisado que sus predecesores, incluyendo GPT-4, GPT-3, GPT-2 y GPT-1. Esta técnica ha permitido que cada nueva versión logre avances significativos en múltiples áreas, desde la comprensión del lenguaje hasta la capacidad de resolver problemas matemáticos complejos.

Según OpenAI, las mejoras en GPT-4.5 incluyen:

• Mayor comprensión del mundo gracias a un incremento en la cantidad y calidad de los datos utilizados en su entrenamiento.
• Mejor inteligencia emocional, lo que le permite ofrecer respuestas más naturales y contextualmente apropiadas.
• Menos alucinaciones, reduciendo la probabilidad de generar respuestas incorrectas o inventadas.
• Mejor desempeño en tareas creativas, como redacción y generación de imágenes vectoriales.

Sin embargo, a pesar de estos avances, OpenAI admite que el rendimiento del modelo no supera a algunos modelos especializados de IA en tareas específicas, particularmente en problemas que requieren razonamiento profundo.

Costo y accesibilidad: una barrera importante.

Uno de los principales desafíos de GPT-4.5 es su elevado costo operativo. OpenAI ha informado que el modelo es significativamente más caro de ejecutar que versiones anteriores, lo que podría comprometer su disponibilidad a largo plazo.

Para acceder a GPT-4.5 a través de la API de OpenAI, los desarrolladores deberán pagar:

• 75 dólares por cada millón de tokens de entrada (aproximadamente 750.000 palabras).
• 150 dólares por cada millón de tokens de salida.

En comparación, el modelo GPT-4o, que sigue siendo la opción principal en la API de OpenAI, tiene un costo mucho menor:

• 2,50 dólares por millón de tokens de entrada.
• 10 dólares por millón de tokens de salida.

Esta enorme diferencia de precios plantea la pregunta de si OpenAI podrá sostener GPT-4.5 como una opción accesible para el público general o si quedará reservado solo para clientes corporativos con presupuestos elevados.

Rendimiento en pruebas y comparación con otros modelos.

OpenAI ha realizado pruebas de rendimiento de GPT-4.5 en diversos puntos de referencia, obteniendo resultados mixtos:

• Supera a GPT-4o y a otros modelos de OpenAI en pruebas como SimpleQA, que evalúa la precisión en respuestas directas y objetivas.
• Empata con modelos más ligeros en tareas de codificación, pero no alcanza a sistemas especializados como Claude 3.7 Sonnet de Anthropic o los modelos de razonamiento avanzados de DeepSeek.
• Mejora en tareas creativas y generación de código, mostrando mayor coherencia en la producción de contenido complejo.

En un experimento interno, OpenAI le pidió a GPT-4.5, GPT-4o y o3-mini que generaran una imagen en formato SVGde un unicornio. De los tres, solo GPT-4.5 logró crear una representación válida, lo que sugiere que el modelo ha sido optimizado para tareas de creatividad estructurada.

Sin embargo, en pruebas como AIME y GPQA, que evalúan habilidades matemáticas y científicas, GPT-4.5 no logró superar a modelos de razonamiento como o3-mini y Claude 3.7 Sonnet, lo que refuerza la idea de que OpenAI aún no ha encontrado la fórmula perfecta para equilibrar velocidad, precisión y profundidad de razonamiento.

El futuro de OpenAI y las «leyes de escalado».

Uno de los aspectos más debatidos en la industria es si el enfoque tradicional de OpenAI, basado en aumentar exponencialmente la potencia de computación y los datos de entrenamiento, sigue siendo la estrategia óptima para mejorar los modelos de IA.

Algunos expertos creen que la inteligencia artificial está alcanzando sus límites de escalabilidad, lo que significa que simplemente aumentar el tamaño de los modelos ya no traerá mejoras sustanciales.

En diciembre, Ilya Sutskever, cofundador de OpenAI, afirmó que la industria ha llegado a un punto máximo en la cantidad de datos disponibles y que el aprendizaje no supervisado podría no ser la mejor estrategia a futuro.

En respuesta a estos desafíos, OpenAI ha comenzado a explorar modelos de razonamiento, que procesan problemas de manera más pausada y estructurada. GPT-5, programado para finales de 2025, combinará las arquitecturas tradicionales de GPT con los modelos de razonamiento «o», como o3-mini y o1.

GPT-4.5, con su alto costo y resultados dispares, podría ser un experimento intermedio antes del verdadero salto de OpenAI con GPT-5.

Conclusión: un modelo potente, pero con preguntas sin respuesta.

GPT-4.5 Orion representa un paso adelante en el desarrollo de inteligencia artificial, pero también subraya las limitaciones del enfoque tradicional de escalado.

Si bien el modelo ofrece mejoras significativas en precisión, creatividad y generación de contenido, su elevado costo y rendimiento irregular en algunas áreas ponen en duda su viabilidad como una solución comercial a largo plazo.

Para OpenAI, el verdadero desafío no es solo construir modelos más grandes, sino encontrar nuevas formas de hacer que la inteligencia artificial sea más eficiente, accesible y escalable.

GPT-4.5 podría no ser el modelo definitivo, pero sin duda es un paso clave en la evolución de la IA generativa y un indicio de lo que OpenAI tiene reservado para el futuro.