La compañía liderada por Mark Zuckerberg ha presentado Llama 4 Scout y Llama 4 Maverick, dos modelos de lenguaje multimodal de nueva generación que marcan un paso decisivo en su apuesta por la inteligencia artificial abierta y accesible.

Meta anunció el pasado sábado el lanzamiento oficial de Llama 4, la última versión de su modelo de lenguaje de gran escala (LLM), en sus variantes Llama 4 Scout y Llama 4 Maverick. La compañía ha descrito esta evolución como su propuesta «más avanzada hasta ahora» y «la mejor de su clase para entornos multimodales». Es decir, sistemas capaces de comprender, generar e integrar diferentes tipos de contenido como texto, vídeo, imágenes y audio, lo que abre la puerta a nuevos niveles de interacción con los usuarios y aplicaciones más versátiles.

Además, Meta ha avanzado que presentará próximamente Llama 4 Behemoth, un modelo aún más potente que los actuales, con el que espera consolidar su liderazgo en el sector.

Software de código abierto y transparencia como estrategia.

Tanto Llama 4 Scout como Llama 4 Maverick se publicarán como software de código abierto, una apuesta que contrasta con la estrategia de otras grandes tecnológicas que optan por mantener sus modelos cerrados. Este enfoque tiene como objetivo fomentar la colaboración, la transparencia y la adopción del sistema en entornos de investigación y desarrollo independiente.

Meta refuerza así su estrategia de crear un ecosistema de IA abierto, que pueda competir con los modelos propietarios de empresas como OpenAI, Google o Anthropic.

Problemas previos en su desarrollo y presión inversora.

Pese al anuncio, diversos medios como The Information revelaron que el lanzamiento de Llama 4 se retrasó debido a que el modelo no alcanzó los resultados esperados en áreas clave como el razonamiento lógico y las matemáticas, en comparación con sus competidores. También se destacó que Llama 4 ofrecía un rendimiento inferior en tareas de conversación por voz en comparación con modelos como GPT-4 o Gemini.

Este contexto ha llevado a Meta a redoblar sus inversiones, con un gasto previsto de hasta 65.000 millones de dólares en 2025 para mejorar su infraestructura de inteligencia artificial. La compañía espera que estas inversiones se traduzcan en un mayor rendimiento de sus modelos y en una base tecnológica sólida que le permita competir a largo plazo.