Meta ha dado un paso relevante en su reorganización interna en inteligencia artificial tras entregar este mes sus primeros modelos clave desarrollados por su nuevo laboratorio especializado.

La compañía busca recuperar terreno en una carrera tecnológica cada vez más competitiva, marcada por fuertes inversiones, reorganización de equipos y presión por resultados tangibles. El avance se produce en un momento decisivo para Meta, que ha intensificado su apuesta por la IA tras las críticas recibidas por el rendimiento de modelos anteriores y ante el empuje de rivales como Google y otros actores emergentes.

Primeros resultados del nuevo laboratorio de superinteligencia

Meta Platforms ha confirmado que su nuevo equipo Meta Superintelligence Labs ha entregado internamente sus primeros modelos de inteligencia artificial de alto perfil. Así lo explicó el director de tecnología de la compañía, Andrew Bosworth, durante una rueda de prensa celebrada al margen del Foro Económico Mundial de Davos.

Según Bosworth, los modelos se han desarrollado en un plazo inferior a seis meses y han mostrado resultados prometedores, aunque subrayó que todavía no están listos para un despliegue público. El directivo evitó concretar qué modelos específicos fueron entregados, pero destacó su calidad y potencial para usos tanto internos como, en el futuro, de cara al consumidor.

El laboratorio fue creado el año pasado como parte de una profunda reestructuración del área de IA de la compañía, en la que Meta ha invertido de forma agresiva tanto en talento como en infraestructura.

Reorganización interna tras las críticas a Llama 4

Los avances del nuevo laboratorio son observados de cerca por el sector desde que el consejero delegado de Meta, Mark Zuckerberg, decidiera remodelar el liderazgo en inteligencia artificial y lanzar una ofensiva para captar investigadores de primer nivel con paquetes retributivos muy elevados.

Esta estrategia responde, en parte, a las críticas recibidas por el rendimiento de Llama 4, el modelo anterior de Meta, en un contexto en el que competidores como Google han ganado visibilidad y tracción con sus propias propuestas de IA generativa.

Medios especializados habían informado previamente de que Meta trabaja en modelos con nombre en clave Avocado, centrado en texto, y Mango, orientado a imagen y vídeo, con posibles lanzamientos previstos a lo largo de 2026. Bosworth no confirmó si alguno de estos proyectos forma parte de los modelos ya entregados.

De la investigación al producto de consumo

Bosworth insistió en que el entrenamiento del modelo es solo una parte del proceso y que aún queda un volumen significativo de trabajo para convertir estos sistemas en productos utilizables y escalables. En este sentido, señaló que 2025 ha sido un año “tremendamente caótico” para Meta, marcado por la construcción del laboratorio, la expansión de la infraestructura y la adquisición de capacidad energética.

De cara a 2026 y 2027, el CTO anticipó una consolidación de las tendencias de IA de consumo, con modelos cada vez más eficaces para responder a consultas cotidianas, incluso antes de que se resuelvan por completo los desafíos asociados a preguntas más complejas.

Meta ya está trasladando parte de estos avances a productos comerciales, como sus gafas Ray-Ban con funciones de IA, cuya expansión internacional ha sido ralentizada recientemente para priorizar la demanda en Estados Unidos. La compañía considera los próximos dos años como clave para transformar su esfuerzo en inteligencia artificial en productos de consumo con impacto real en el mercado.