La empresa francesa especializada en inteligencia artificial para radiología ha adquirido las startups Pixyl y Caerus Medical para acelerar el desarrollo de soluciones avanzadas en imagenología médica.

Un salto hacia la resonancia magnética.

Gleamer, una compañía emergente que ha revolucionado la radiología con inteligencia artificial, ha anunciado su incursión en el ámbito de la imagen por resonancia magnética (IRM) con la adquisición de dos startups especializadas: Pixyl y Caerus Medical. Este movimiento estratégico le permitirá expandir su tecnología más allá de las radiografías y mamografías, consolidando su posición en el sector de la imagen médica asistida por IA.

La empresa francesa ha desarrollado un copiloto de inteligencia artificial para radiólogos, optimizando la precisión diagnóstica en la interpretación de imágenes médicas. Actualmente, su tecnología es utilizada en más de 2.000 instituciones en 45 países, con un total de 35 millones de solicitudes procesadas. Su solución ha recibido certificaciones de la CE y la FDA, lo que respalda su eficacia en el análisis de traumatismos óseos y otros estudios médicos.

La resonancia magnética: un nuevo desafío para la IA.

La resonancia magnética es un campo más complejo en la imagenología médica, ya que no solo implica la detección de anomalías, sino también la segmentación, caracterización y clasificación de imágenes de múltiples secuencias. Según Christian Allouche, cofundador y CEO de Gleamer, desarrollar modelos de IA para resonancia magnética requiere un enfoque diferente, debido a la gran cantidad de variables involucradas en el proceso de diagnóstico.

«Es muy complicado diseñar un modelo único que cubra todas las imágenes médicas con el nivel de precisión que esperan los profesionales de la salud», explica Allouche. Por esta razón, en lugar de desarrollar la tecnología desde cero, la compañía ha optado por adquirir Pixyl y Caerus Medical, dos startups con experiencia en el análisis de imágenes por resonancia magnética mediante inteligencia artificial.

Estas adquisiciones permitirán a Gleamer acelerar el desarrollo de soluciones avanzadas para el análisis de resonancias magnéticas y ampliar su catálogo de productos en los próximos años. Si bien los términos financieros del acuerdo no han sido revelados, la empresa ha confirmado que ambas compañías seguirán operando como plataformas dentro de su ecosistema de IA para la radiología.

La inteligencia artificial y la detección temprana de enfermedades.

Gleamer ha desarrollado modelos de IA capaces de mejorar la detección de patologías en estudios de imagenología médica. Recientemente, lanzó una solución para mamografías, entrenada con 1,5 millones de imágenes y desarrollada en colaboración con el grupo de supercomputación Jean Zay, del gobierno francés.

En comparación con un radiólogo humano, la IA de Gleamer logra detectar cuatro de cada cinco cánceres, mientras que un especialista sin asistencia tecnológica identifica tres de cada cinco. Aunque estos modelos aún presentan limitaciones, su implementación está demostrando un impacto positivo en la precisión de los diagnósticos y en la reducción de falsos negativos.

El CEO de Gleamer prevé un futuro donde las resonancias magnéticas rutinarias sean un estándar en la medicina preventiva. «En un futuro no muy lejano, todos podríamos realizarnos estudios de cuerpo completo con resonancia magnética financiados por las aseguradoras, ya que esta tecnología no emite radiación», afirma Allouche.

Automatización y optimización de los diagnósticos.

Uno de los grandes retos en la imagenología médica es la escasez de radiólogos y el creciente volumen de estudios de diagnóstico por imágenes. En este contexto, la inteligencia artificial no solo se perfila como una herramienta para mejorar la precisión, sino también como un recurso clave para optimizar los flujos de trabajo y reducir la carga de los profesionales de la salud.

«Existen muchas pruebas de diagnóstico que se realizan para descartar enfermedades. En estos casos, contar con un sistema automatizado de IA con alta sensibilidad permitiría agilizar el proceso y mejorar la eficiencia en la toma de decisiones médicas», explica Allouche.

Con su incursión en la resonancia magnética y la integración de nuevas tecnologías, Gleamer busca consolidarse como un referente en la inteligencia artificial aplicada a la salud. Su estrategia de expansión y adquisiciones podría marcar el inicio de una nueva era en la interpretación de imágenes médicas, impulsada por la automatización y el aprendizaje profundo.