Un grupo de investigadores de la Universidad de Northeastern ha desarrollado una tecnología revolucionaria de resonancia magnética (MRI) que podría transformar la detección temprana de enfermedades complejas. 

La tecnología, conocida como QUTE-CE MRI, permite obtener imágenes cuantitativas y detalladas de los tejidos internos del cuerpo, superando significativamente las capacidades de los sistemas MRI tradicionales.

Esta tecnología ha sido desarrollada por Codi Gharagouzloo y su equipo en la Universidad de Northeastern, utiliza un software propietario que controla el escáner MRI para adquirir un nuevo tipo de datos. Este método proporciona imágenes de una calidad 100 veces superior a las MRI tradicionales sin contraste y 10 veces mejor que las MRI con agentes de contraste como el gadolinio. Estas imágenes detalladas permiten a los radiólogos obtener información cuantitativa sobre los vasos sanguíneos y otros tejidos internos, facilitando diagnósticos más precisos y personalizados​.

Beneficios y aplicaciones.

El QUTE-CE MRI ofrece varios beneficios significativos:

• Diagnóstico temprano: permite detectar enfermedades en etapas iniciales, mejorando las posibilidades de tratamiento exitoso.
• Precisión cuantitativa: proporciona datos cuantitativos precisos, esenciales para la medicina de precisión y la evaluación individualizada de riesgos y planes de tratamiento.
• No tóxico: utiliza agentes de contraste no tóxicos, lo que lo hace seguro para una amplia gama de pacientes.

Gharagouzloo, quien cofundó la empresa Imaginostics para comercializar esta tecnología, ha recibido apoyo significativo de la comunidad académica y de inversionistas para llevar esta innovación al mercado. El avance representa un paso crucial hacia la mejora de las herramientas de diagnóstico y podría tener un impacto profundo en la detección y tratamiento de enfermedades complejas como el cáncer y las enfermedades cardiovasculares​.

Este avance en tecnología de resonancia magnética no solo promete mejorar la precisión y la rapidez en los diagnósticos médicos, sino que también refuerza el potencial de la inteligencia artificial y la innovación tecnológica en la medicina moderna.