El gigante de los chips Nvidia planea impulsar la industria de los robots humanoides con su nueva generación de ordenadores compactos Jetson Thor, aprovechando los avances en IA generativa y simulaciones.

El 2025 marca un nuevo capítulo para Nvidia, uno de los gigantes de la tecnología en inteligencia artificial y computación gráfica. La compañía está lista para lanzar su nueva generación de ordenadores compactos diseñados específicamente para robots humanoides, bajo el nombre Jetson Thor, según confirmó el Financial Times. Este lanzamiento, programado para la primera mitad del año, apunta a consolidar el papel de Nvidia como proveedor clave en el floreciente mercado de la robótica avanzada.

Un enfoque estratégico hacia los fabricantes.

Nvidia no busca competir directamente con empresas como Tesla, que desarrollan robots humanoides propios, sino posicionarse como un proveedor esencial de tecnología para los «cientos de miles» de fabricantes de robots en todo el mundo, según declaró Deepu Talla, vicepresidente de robótica de Nvidia, en una conferencia en Tokio.

«Queremos ser el OEM subyacente para los desarrolladores de robots, ofreciendo la infraestructura tecnológica que necesitan para construir sus propias soluciones», afirmó Talla. Este enfoque refleja una estrategia centrada en proporcionar herramientas fundamentales para que la industria avance, en lugar de apostar por productos finales.

Impulsores de la transición.

Nvidia ha estado construyendo este movimiento estratégico durante años, pero ahora es el momento adecuado gracias a dos avances tecnológicos clave:

1. La explosión de modelos de IA generativa: estos modelos han transformado sectores desde la creación de contenido hasta la automatización industrial, y ahora están preparados para revolucionar la robótica.
2. Entrenamiento en entornos simulados: los robots pueden ser entrenados en mundos virtuales antes de interactuar con el mundo físico, lo que acelera su desarrollo y reduce costos.

Estos avances permitirán a los robots humanoides equipados con Jetson Thor aprender tareas complejas, adaptarse a entornos dinámicos y operar con mayor autonomía. Nvidia espera que estas capacidades abran nuevas posibilidades en campos como la manufactura, la logística y la atención médica.

Un mercado competitivo.

Aunque Nvidia lidera el mercado de chips de IA, su incursión en la robótica llega en un momento en que sus principales clientes, como Amazon y Google, están desarrollando sus propios chips para reducir la dependencia de proveedores externos. Esto subraya la necesidad de diversificar las fuentes de ingresos de Nvidia y buscar nuevas oportunidades en sectores emergentes.

La decisión de Nvidia de apostar por la robótica también refleja la creciente demanda de robots impulsados por IA en una variedad de industrias. Desde robots colaborativos en fábricas hasta asistentes humanoides en hospitales, la integración de inteligencia artificial en la robótica está transformando la forma en que interactuamos con las máquinas.

Jetson Thor: el futuro de la robótica.

Jetson Thor es la evolución natural de la línea Jetson de Nvidia, conocida por su capacidad de procesamiento de datos en tiempo real y su eficiencia energética. Este nuevo producto promete ofrecer una potencia de cálculo sin precedentes en un formato compacto, diseñado específicamente para las necesidades de los robots humanoides. Además, Nvidia planea integrar herramientas avanzadas de aprendizaje profundo y simulación en Jetson Thor, facilitando la adopción de estas tecnologías por parte de los desarrolladores.

Perspectivas a largo plazo.

Con este movimiento, Nvidia se posiciona en el epicentro de una industria que promete cambiar el panorama tecnológico global. Al enfocarse en ser un socio clave para los fabricantes de robots, la compañía no solo asegura su relevancia en el mercado, sino que también impulsa la adopción de tecnologías avanzadas en sectores donde los robots humanoides pueden desempeñar un papel crucial.

A medida que la competencia en el desarrollo de chips se intensifica, la estrategia de Nvidia de diversificar su alcance hacia la robótica podría ser una jugada inteligente para mantenerse a la vanguardia en innovación tecnológica.