La alianza plurianual refuerza la carrera por asegurar capacidad de cómputo avanzada. Meta diversifica proveedores mientras Google impulsa sus TPU como alternativa estratégica a Nvidia.

Meta Platforms ha firmado un acuerdo multimillonario para alquilar chips de inteligencia artificial desarrollados por Google con el objetivo de acelerar la creación de nuevos modelos de IA. El acuerdo, de carácter plurianual, se produce en un contexto de fuerte competencia por el acceso a infraestructura especializada.

La operación refuerza la tendencia de las grandes tecnológicas a asegurar capacidad de procesamiento a largo plazo, en un mercado marcado por la escasez de semiconductores avanzados y la elevada demanda de centros de datos optimizados para IA.

TPU como alternativa estratégica

Los chips objeto del acuerdo son las Unidades de Procesamiento Tensor (TPU) de Google, diseñadas específicamente para cargas de trabajo de inteligencia artificial. Google ha intensificado en los últimos años la comercialización de estas unidades a clientes externos, con el objetivo de posicionarlas como alternativa a las GPU de Nvidia, que actualmente dominan el mercado.

Las TPU se han convertido en un motor relevante de crecimiento dentro del negocio de nube de Google, en la medida en que permiten ofrecer servicios de entrenamiento e inferencia de modelos a gran escala.

El informe señala que Meta también estaría en conversaciones para adquirir directamente TPU para sus propios centros de datos en el futuro, aunque el estado de esas negociaciones no ha sido confirmado.

Estrategia de diversificación de proveedores

El acuerdo con Google se suma a otras operaciones recientes de Meta para asegurar suministro de hardware. La compañía ha firmado compromisos con Nvidia para la adquisición de chips actuales y de próxima generación, y también ha alcanzado acuerdos con Advanced Micro Devices para la compra de aceleradores de IA.

Esta diversificación reduce la dependencia de un único proveedor y permite optimizar costes y rendimiento según el tipo de carga de trabajo. En un entorno en el que la infraestructura define la competitividad en inteligencia artificial, el acceso garantizado a capacidad de cómputo se ha convertido en un activo estratégico.

El movimiento confirma que la batalla por el liderazgo en IA no solo se libra en el desarrollo de modelos, sino también en la capacidad de asegurar y escalar infraestructura tecnológica avanzada a largo plazo.