Huawei ha anunciado que lanzará dos nuevos chips de inteligencia artificial durante 2027, el 960DT en el primer trimestre y el Ascend 960PR en el tercero. Sin embargo, la parte más relevante del anuncio no está únicamente en los procesadores individuales, sino en la estrategia que los rodea: conectar cantidades enormes de chips para que funcionen como un único sistema de computación.

Cuando un chip ya no es suficiente

Los modelos de inteligencia artificial más avanzados necesitan una capacidad de cálculo que difícilmente puede proporcionar un único procesador. La industria lleva años solucionándolo mediante enormes conjuntos de aceleradores conectados entre sí.

Huawei pretende llevar esa lógica mucho más lejos mediante UnifiedBus, una tecnología diseñada para que grandes cantidades de chips intercambien información con suficiente rapidez como para trabajar conjuntamente.

La compañía asegura haber desarrollado ya 11 semiconductores basados en UnifiedBus. Su arquitectura más ambiciosa, denominada supercluster, estaría preparada para conectar hasta un millón de procesadores de inteligencia artificial.

La respuesta china a una limitación muy concreta

La estrategia resulta especialmente relevante por las restricciones estadounidenses que dificultan el acceso de las empresas chinas a determinados chips avanzados y a maquinaria para fabricar semiconductores.

Si no se dispone libremente de los procesadores extranjeros más potentes, existe otra posibilidad: utilizar un número mayor de chips disponibles localmente y hacerlos trabajar conjuntamente.

El problema es que multiplicar procesadores no multiplica automáticamente el rendimiento. Los chips necesitan intercambiar continuamente enormes cantidades de información y, si las comunicaciones son demasiado lentas, parte de la capacidad de cálculo permanece esperando datos. Es precisamente ahí donde Huawei pretende competir mediante UnifiedBus.

Nvidia no domina únicamente por sus GPU

El desafío permite comprender también por qué resulta tan difícil competir con Nvidia. Su posición en la inteligencia artificial no depende exclusivamente de fabricar aceleradores muy potentes.

Durante años ha construido alrededor de ellos un ecosistema formado por GPU, interconexiones de alta velocidad, sistemas completos y herramientas de software utilizadas ampliamente por desarrolladores y centros de datos.

Huawei necesita reproducir buena parte de esa estructura si pretende convertirse en una alternativa. La compañía asegura que el ecosistema asociado a sus chips de inteligencia artificial alcanza actualmente unos 5.270 desarrolladores activos mensuales.

De los chips individuales a los grandes sistemas

Huawei ya está comercializando configuraciones más pequeñas denominadas supernodes. Según los datos presentados por la compañía, ha suministrado más de 1.000 sistemas a más de 370 clientes, aunque no ha identificado públicamente a esos compradores ni ha detallado cuántos procesadores incorpora cada instalación.

La diferencia conceptual resulta importante. La competición de la inteligencia artificial comienza a desplazarse desde la pregunta de quién fabrica el chip más rápido hacia otra mucho más compleja: quién consigue construir el sistema completo capaz de coordinar miles —y potencialmente cientos de miles— de procesadores con el menor desperdicio posible de tiempo y energía.

Una carrera tecnológica cada vez más dividida

Las restricciones comerciales están favoreciendo además la aparición de ecosistemas tecnológicos más independientes. Estados Unidos mantiene una posición dominante en numerosos componentes de la infraestructura de inteligencia artificial, mientras China está acelerando el desarrollo de procesadores, interconexiones y software propios.

Huawei se ha convertido en uno de los principales actores de esa estrategia china. Su desafío a Nvidia no consiste necesariamente en superar inmediatamente cada uno de sus procesadores, sino en intentar compensar las limitaciones individuales mediante arquitecturas cada vez mayores y más estrechamente conectadas.

El anuncio de los nuevos chips para 2027 es, por tanto, solamente una parte de la noticia. La batalla tecnológica que se está configurando alrededor de la inteligencia artificial ya no se libra únicamente dentro del procesador: se libra también en las conexiones que permiten que miles de ellos funcionen como si fueran una sola máquina.