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Google añade una nueva función para mejorar su buscador

Hace ya tiempo que el buscador de Google se vienen perfeccionando hacia 3 direcciones concretas: por un lado busca reducir la publicidad entre los resultados de una búsqueda que hagamos, por otro intenta que no haya que dejar el buscador para nada y en ese sentido intenta responder a todas nuestras consultas, y por último han logrado mostrar un contenido más relevante a través de la personalización de los resultados de nuestras búsquedas.

Para lograr esto último se apoyan en la ubicación del usuario. Si pedimos información sobre Barcelona, Guadalajara o cualquier otra ciudad de la que haya varias de igual nombre en diferentes países, nos dará diferentes resultados en función de nuestra ubicación. Así si estamos en Méjico y buscamos Gadalajara no nos mostrará lo mismo que si lo hacemos desde España. Sin embargo esta muestra selectiva no es suficiente para personalizar la experiencia del mayor buscador del mundo.

Por lo que Google ha creado una nueva función dentro del buscador a la que han llamado internamente BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Se trata de una red neuronal cuyo código es abierto y que esta siendo “entrenada” por Google para mejorar en la efectividad del lenguaje, haciendo que este sea más natural y se ajuste a la forma en la que nos expresamos.

El vicepresidente de la división del buscador de Google, Pandu Nayak, ha dicho en un comunicado “los últimos avances de nuestro equipo de investigadores en la ciencia de la comprensión del lenguaje, han sido posibles gracias al aprendizaje automático, estamos mejorando significativamente la forma en que entendemos las consultas. Lo que representa nuestro mayor avance en los últimos cinco años y uno de los mayores avances en la historia del buscador”.

Para escenificar dicho avance ponen un ejemplo claro. Antes de que se implementara BERT al buscador, ante la pregunta: “¿para viajar de Brasil a Estados Unidos hace falta un visado?” el primer resultado mostraba un artículo del Washington Post sobre cómo viajar a Brasil desde los Estados Unidos. En este caso el buscador no daba sentido a la frase en su conjunto, y solo analizaba las palabras “viajar”, “Brasil” y “Estados Unidos” para establecer un significado erróneo a la frase. Sin embargo ahora, y gracias a BERT, el primer resultado que nos muestra es el la web de la embajada estadounidense en Brasil, y más concretamente la página encargada de gestionar los visados para el turismo.

Ejemplos de respuestas sobre viajar a Estados Unidos desde Brasil

Como este caso se dan miles al cabo del día en el que el buscador antes no entendía el conjunto de una frase sino solo sus partes por separado. Tan pronto obviaba el sentido de una preposición como el de un adverbio y así un largo etcétera de “equivocación” en la interpretación. Esto daba como resultado respuestas completamente desviadas de nuestro propósito al preguntarle a Google. Ahora gracias a BERT, el algoritmo comprende mejor la frase y cambia las respuestas por otras relevantes para el usuario.

Ejemplos de respuestas sobre cómo aparcar si hay un bordillo.

La idea de Google es que al hacer preguntas de manera coloquial el buscador nos de las mejores respuestas. Para ello hay ciertas palabras clave que siempre han sido el eje central de la búsqueda y que ahora pasan a un segundo plano, gracias a BERT, para dar sentido a la frase en su conjunto. Otro ejemplo que muestra este cambio de conducta del buscador: a la pregunta “¿puedes comprar un medicamento para otra persona en la farmacia?” antes Google no entendía la importancia que en la frase tenía “para otra persona”, por lo que devolvía resultados generales sobre medicamentos y farmacias. Pero ahora la primera respuesta del buscador es una página del gobierno:

Aunque este avance supone una gran mejora no se ha catalogado como novedad por parte de Google. Los años de mejoras en sus algoritmos para comprender el lenguaje a través de su asistente Google Assistant son lo que más han destacado de cara al público. De momento BERT solo se puede aplicar a las búsquedas en inglés y a las que se hagan dentro del territorio de los Estados Unidos, pero visto su éxito tienen planeando extenderlo a otros idiomas en un futuro próximo. Sin embargo aquí el orden de nuevos idiomas no será por relevancia en el número de parlantes (donde los siguientes deberían ser el Chino y el Español) sino que serán el coreano, el portugués y el hindi. Habrá que estar atentos a nuevas actualizaciones de esta noticia y ver cuando se hace realidad eso de obtener el resultado perfecto a nuestras consultas en Google.

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