Google anunció el martes pasado que ha desarrollado una nueva herramienta de inteligencia artificial para ayudar a las personas a identificar afecciones de la piel. Como cualquier otra herramienta de verificación de síntomas, se enfrentará a preguntas sobre la precisión con la que puede realizar esa tarea. Pero los expertos dicen que también debe ser examinado para saber cómo influye en el comportamiento de las personas: ¿hace que sean más propensos a ir al médico? ¿Menos probable?

Este tipo de herramientas de verificación de síntomas, que por lo general aclaran que no pueden diagnosticar condiciones de salud, pero pueden dar a la gente una lectura sobre lo que podría estar mal, han proliferado en la última década. Algunos tienen millones de usuarios y están valorados en decenas de millones de dólares. Decenas aparecieron durante el año pasado para ayudar a la gente a comprobar si podrían tener COVID-19 (incluyendo uno de Google). A pesar de su crecimiento, hay poca información disponible sobre cómo los verificadores de síntomas cambian la forma en que las personas manejan su salud. No es el tipo de análisis que las empresas suelen hacer antes de lanzar un producto, dice Jac Dinnes, investigador senior del Instituto de Investigación Aplicada de Salud de la Universidad de Birmingham que ha evaluado las aplicaciones de teléfonos inteligentes para detectar afecciones de la piel. Se centran en las respuestas que dan los verificadores de síntomas, no en la forma en que las personas responden a esas respuestas. «Sin evaluar realmente las herramientas tal como están destinadas a ser utilizadas, no se sabe cuál va a ser el impacto», dice.

La herramienta dermatológica de Google está diseñada para permitir a la gente subir tres fotos de un problema de la piel y responder preguntas sobre los síntomas. Luego, ofrece una lista de posibles condiciones que el sistema impulsado por la inteligencia artificial cree que son las mejores coincidencias. Muestra imágenes de libros de texto de la condición y pide a los usuarios que luego busquen la condición en Google. Los usuarios tienen la opción de guardar el caso para revisarlo más tarde o eliminarlo por completo. La compañía tiene como objetivo lanzar una versión piloto a finales de este año. También puede introducir formas para que la gente continúe investigando sobre un problema potencial fuera de la propia herramienta. Al desarrollar herramientas de inteligencia artificial como el nuevo programa de Google, los investigadores tienden a evaluar la precisión del programa de aprendizaje automático. Quieren saber exactamente qué tan bien puede coincidir con una cosa desconocida, como una imagen de una erupción extraña que alguien sube, con un problema conocido. Google no ha publicado datos sobre la última iteración de su herramienta dermatológica, pero la compañía dice que incluye una coincidencia precisa con un problema de la piel en las tres condiciones sugeridas el 84% del tiempo.

Por lo general, hay menos atención en lo que los usuarios hacen con esa información. Esto hace que sea difícil saber si una herramienta como esta podría realmente cumplir uno de sus objetivos declarados: dar a las personas acceso a información que podría quitar parte de la carga de los dermatólogos que están agotados en todo el mundo. «No hay duda de que hay una demanda tan grande de dermatólogos», dice Dinnes. «Hay un deseo de usar herramientas que se perciben como ayudando a la situación, pero en realidad no sabemos si van a ayudar». Es una gran brecha en nuestra comprensión, dice Hamish Fraser, profesor asociado de ciencias médicas en la Universidad Brown que estudia verificadores de síntomas. «Además del problema básico de si la gente puede interpretar los sistemas correctamente y usarlos correctamente, también está esta pregunta sobre si la gente realmente responderá a cualquier cosa que se les devuelva desde el sistema».

Fuente: The Verge